Cette formation professionnelle unique est conçue pour les pâtissiers d'entreprise et les responsables R&D souhaitant acquérir des compétences en intelligence artificielle appliquée à la pâtisserie. Vous apprendrez à utiliser des outils d'IA pour optimiser les recettes, automatiser le contrôle qualité et analyser les tendances consommateur. La formation alterne théorie et mise en pratique avec des cas concrets adaptés aux contraintes industrielles. À l'issue, vous serez capable de déployer des solutions d'IA dans vos processus de production tout en garantissant la conformité aux normes sanitaires et réglementaires.
Professionnels de la pâtisserie souhaitant moderniser leurs méthodes de production par l'intelligence artificielle pour gagner en précision et compétitivité.
Expérience professionnelle en pâtisserie industrielle ou artisanale. Connaissances de base en informatique (navigation web, bureautique).
Présentation des applications concrètes de l'IA dans le secteur de la pâtisserie. Principes de base en machine learning et deep learning appliqués aux recettes. Études de cas : optimisation des temps de cuisson, réduction des coûts de matière première. Limites et contraintes techniques à anticiper.
Démonstrations d'outils spécialisés (logiciels, plateformes cloud) pour analyser et adapter des recettes existantes. Travaux pratiques sur la création de nouvelles formulations à partir de données consommateurs. Intégration des contraintes réglementaires et normatives (CIQUAL, réglementation européenne).
Présentation des technologies d'analyse sensorielle automatisée (vision par ordinateur, capteurs intelligents). Cas pratiques : détection des défauts de cuisson, analyse de texture et de goût. Intégration des résultats dans les systèmes de traçabilité existants.
Utilisation de l'IA pour analyser les données de vente, avis clients et réseaux sociaux. Méthodes pour identifier les tendances émergentes et adapter les gammes de produits. Études de cas sur des produits à succès et échecs.
Retour d'expérience sur les déploiements réussis en industrie. Checklist des étapes clés pour intégrer l'IA dans un environnement de production. Gestion des risques et conformité réglementaire.
QCM en fin de formation pour valider l'acquisition des connaissances et une mise en situation pratique évaluant l'application des compétences acquises.
Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.