Se former en Maîtriser l'énergétique électrique intelligente en entreprise | Lesdupre

Maîtriser l'énergétique électrique intelligente en entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation de 7 heures combine théorie et pratique pour permettre aux professionnels de concevoir, superviser et optimiser les installations électriques industrielles en intégrant des solutions d'intelligence artificielle. Les participants apprendront à identifier les gains énergétiques, à automatiser la détection des anomalies et à mettre en place des stratégies de maintenance prédictive adaptées aux contraintes industrielles. La démarche s'appuie sur des cas concrets issus de secteurs variés : industrie manufacturière, tertiaire avancé, data centers. Les outils présentés sont sélectionnés pour leur compatibilité avec les systèmes existants et leur facilité de déploiement dans un environnement sécurisé.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'énergétique électrique intelligente et ses enjeux industriels", "Identifier les leviers d'optimisation énergétique dans les installations électriques", "Mettre en œuvre des solutions d'IA pour la détection précoce des anomalies", "Concevoir un plan de maintenance prédictive adapté à son environnement industriel", "Évaluer le retour sur investissement des solutions proposées"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'énergétique électrique industrielle avec IA", "content": "Analyse des normes électriques en vigueur (NF C 15-100, IEC 61439). Présentation des indicateurs clés de performance énergétique (KPI). Étude des flux énergétiques dans une installation industrielle. Introduction aux algorithmes d'IA applicables à l'électrotechnique : apprentissage automatique, réseaux de neurones pour la classification des défauts.", "duration_hours": 2}, {"module": "Solutions IA pour la détection des anomalies électriques", "content": "Méthodologie de collecte et de traitement des données issues des capteurs électriques. Présentation des outils open source (Python, TensorFlow) et des solutions industrielles (logiciels SCADA intégrant l'IA). Étude de cas : détection d'arcs électriques

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).